Supermicro ARS-111GL-NHR

Supermicro NVIDIA MGX™

Systemy Supermicro MGX, zbudowane w oparciu o założenia platformy NVIDIA MGX™, dzięki swojej konstrukcji mechanicznej i doborowi komponentów,  optymalizują chłodzenie, wydajność i dostarczanie mocy bez konieczności stosowania kompromisów. Sprawdzone rozwiązania chłodzenia cieczą Direct-to-Chip firmy Supermicro mogą zmniejszyć koszty operacyjne o ponad 40%. Redundantne zasilacze Titanium Level o mocy do 2x 2700 W zapewniają wystarczającą moc, aby obsłużyć zapotrzebowanie na moc do 2000 W dla dwóch układów Grace Hopper (GH200), z zapasem mocy.

chłodzenie + wydajność + zasilanie = zwiększona liczba operacji na sekundę i mniejsze koszty eksploatacji

Supermicro ARS-111GL-NHR

Przegląd systemu:

• CPU – 72-rdzeniowy procesor Grace Arm Neoverse V2.
• GPU – procesor graficzny NVIDIA H100 Tensor Core z 96 GB HBM3.
• CPU RAM – 480 GB LPDDR5X z ECC o przepustowości 500 GB/s.
• GPU RAM – 96 GB HBM3 z ECC o przepustowości 4 TB/s.
• NVLink-C2C – łącze o przepustowości 900 GB/s dla transmisji danych pomiędzy CPU a GPU.
• SSD1 – 2 SSD NVMe M.2 o pojemności od 960 GB do 3,84 TB.
• SSD1 – 2 SSD NVMe E1.S o pojemności od 960 GB do 15,36 TB.
• LAN – 2 gniazda PCle 5.0 x16 obsługujące NVIDIA BlueField-3 DPU lub ConnectX-6/ConnectX-7.
• IPMI – RJ45 1GbE.
• USB – 2x USB 3.0.
• Audio/video – mini DisplayPort
• Chłodzenie – chłodzenie powietrzem, 9 wentylatorów.
• Zasilanie – 2x 2000W redundantne zasilacze Titanium Level.
• Obudowa – rack 1U; ” 440 x 44 x 940 mm (W x H x D) .

 

Zastosowanie w kluczowych aplikacjach:

• Obliczenia wysokiej wydajności (HPC)
• Trenowanie głębokiego uczenia (AI/Deep Learning) i wnioskowanie (Inference)
• Duże modele językowe (LLM) i generatywna sztuczna inteligencja.
• Systemy 1U Grace Hopper Superchip są gotowe do uruchomienia dowolnej aplikacji w stosie oprogramowania NVIDIA AI stack.

Wszystkich zainteresowanych osobistym przetestowaniem możliwości
superprocesora GH200 i platformy NVIDIA MGX zapraszamy do kontaktu