Wydajność obliczeniowa NVIDIA Quadro z chmury
Firmy wspierające nową formę pracy zdalnej zwracają się w kierunku rozwiązania chmurowego ze względu na jego elastyczność i uproszczone zarządzanie. Korzystają również ze stacji roboczych opartych na chmurze, takich jak wirtualne stacje robocze NVIDIA RTX (vWS), do obsługi współczesnych zadań – w tym związanych ze sztuczną inteligencją (AI), nauką o danych i grafiką komputerową przy projektowaniu produktów i tworzeniu cyfrowych treści – zapewniając poziom wydajności porównywalny z fizycznymi stacjami roboczymi.
Wydajność stacji roboczej
Procesory graficzne NVIDIA w chmurze zapewniają wysoką wydajność symulacji, renderowania, projektowania i tworzenia innych cyfrowych treści zgodnie z certyfikacją Quadro ISV.
Szybko i sprawnie
Wirtualna stacja robocza z akceleracją GPU może być uruchomiona w ciągu kilka minut.
Niezawodnie
Zawarte sterowniki NVIDIA Quadro zapewniają niezawodność aplikacji, funkcje sztucznej inteligencji i wykorzystanie certyfikatów Quadro ISV.
Elastycznie
Skalowanie rozwiązań w miarę zmieniających się potrzeb biznesowych pozwala płacić jedynie za wykorzystanie zasobów.
Zawsze na bieżąco
Indywidualny obraz NVIDIA Quadro jest zawsze zoptymalizowany z najnowszymi poprawkami i aktualizacjami.
Bezpiecznie
NVIDIA vWS pozwala korzystać z rozwiązania Quadro z dowolnego miejsca, dając pewność, że poufne dane będą chronione w chmurze.
Funkcjonalność rozwiązania NVIDIA vWS
NVIDIA vApps |
NVIDIA vPC |
NVIDIA vWS |
NVIDIA vCS |
|
Wirtualizacja desktopu | √ | √ | ||
Hosting aplikacji RDSH | √ | √ | √ | |
Hosting desktopu RDSH | √ | √ | √ | |
Wirtualizacja obliczeń | √ | √ | ||
Klient Windows OS | √ | √ | √ | |
Klient Linux OS | √ | √ | √ | |
Maks. liczba wirtualnych wyświetlaczy | 1 | 4 | 4 | 1 |
Maks. rozdzielczość | zależy od urządzenia użytkownika | 5120 x 2880 (5K) | 7680 x 4320 (8K) | 4096 x 2160 (4K) |
Funkcjonalność NVIDIA Quadro | √ | |||
Wsparcie dla CUDA i OpenCL | √ | √ | ||
ECC i separacja stron | √ | √ | ||
Multi-vGPU | √ | √ | ||
NVLink | √ | √ | ||
Wsparcie GPU Pass Trough | √ | √ | √ | |
Wsparcie dla „bare metal” | √ | √ | ||
Wspierane wielkości profili vGPU | NVIDIA vApps | NVIDIA vPC | NVIDIA vWS | NVIDIA vCS |
512 MB | √ | √ | ||
1 GB | √ | √ | √ | |
2 GB | √ | √ | √ | |
3 GB | √ | √ | ||
4 GB | √ | √ | √ | |
6 GB | √ | √ | √ | |
8 GB | √ | √ | √ | |
12 GB | √ | √ | √ | |
16 GB | √ | √ | √ | |
24 GB | √ | √ | √ | |
32 GB | √ | √ | √ | |
48 GB | √ | √ |